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2025년 AI 모델 총정리 🚀 | GPT-4o, DeepSeek, Mistral, Falcon까지!

Jack-park 2025. 2. 20. 08:00
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오늘은 2025년 현재 AI 모델에 대해 총 정리해보는 시간을 가져보려고 합니다.

여러 빅테크 기업들이 앞다퉈 AI시대의 승자가 되기 위해 고군분투하는만큼 여러 모델들이 존재해서 헷갈리실 분들이 많으실 텐데요.

이번 정리로 한번 제대로 알아봅시다!

 

📌 오늘 글에서 다룰 내용

 AI 모델이란?

 2025년을 대표하는 최신 AI 모델들

 AI 모델별 특징과 비교

 어디에 활용하면 좋을까?

 

🤖 AI 모델, 왜 중요할까?

우리는 매일 스마트폰에서 AI(인공지능)를 사용하고 있어요. 챗봇과 대화하거나, 검색을 하면 자동으로 답변이 나오고, 심지어 AI가 사진을 편집해주기도 하죠. 이 모든 기능 뒤에는 LLM(거대 언어 모델, Large Language Model) 이라는 기술이 숨어 있습니다.

 

LLM이란, 인간처럼 문장을 이해하고 생성하는 AI인데요. 지금은 단순한 채팅을 넘어 코딩, 데이터 분석, 영상 생성까지 가능할 정도로 발전했어요!

 

1️⃣ AI 모델, 쉽게 이해하기

 

AI 모델을 설명할 때 흔히 사람의 뇌와 비교해요. 🤔

 기억력(데이터 저장량): AI가 학습한 정보의 양

 이해력(추론 능력): 질문을 받고 답을 만드는 능력

 적응력(업데이트 가능 여부): 새로운 정보를 반영할 수 있는지

 

사람이 공부하듯이 AI 모델도 많은 텍스트를 학습하면서 점점 똑똑해지는 거죠!

 

2️⃣ 2025년 최신 AI 모델들 🔥

모델들은 크게 오픈소스, 상용 모델 두가지로 나눠 볼 수 있어요!

 

✅ 오픈소스 AI 모델 (무료 & 커스터마이징 가능)

 

이 모델들은 누구나 활용할 수 있어서 기업과 연구소에서 많이 사용해요.

 

모델 개발사 특징

DeepSeek R1 DeepSeek AI 수학·코딩 강점, GPT-4 대비 1/10 비용

Mistral 7B Mistral AI LLaMA 2보다 성능 좋고, 모바일도 가능

Grok-1 xAI (Elon Musk) X(구 트위터) 실시간 데이터 분석

Falcon 180B TII 아랍어 포함 12개 언어 지원, 강력한 코딩 성능

DBRX Databricks SQL 쿼리 자동화, 기업 데이터 분석 특화

 

👉 쉽게 말해:

 DeepSeek R1: “AI 코딩 전문가”

 Mistral 7B: “빠르고 가벼운 AI 비서”

 Grok-1: “X(트위터)와 찰떡궁합”

 Falcon 180B: “다국어·코딩 최강자”

 DBRX: “기업용 데이터 분석왕”

 

✅ 상용 AI 모델 (기업용, 성능 최강 💎)

 

이 모델들은 유료이지만 강력한 성능을 자랑해요.

 

모델 개발사 특징

GPT-4o OpenAI 멀티모달(텍스트·이미지·음성) 지원, 최신 정보 반영

Gemini 1.5 Google 138개 언어 지원, 구글 생태계와 연동

Inflection-2.5 Inflection AI AI 챗봇 중심, 개인 맞춤형 대화 지원

 

👉 쉽게 말해:

 GPT-4o: “모든 걸 다하는 AI”

 Gemini 1.5: “구글 서비스와 찰떡궁합”

 Inflection-2.5: “AI 개인 비서”

 

 

3️⃣ AI 모델 어디에 활용하면 좋을까?

 

분야 추천 AI 모델 및 추천 이유

 

- 금융 DBRX 금융 데이터 분석·보고서 자동화

- 교육 Gemini 1.5 다양한 언어 지원, 학습 최적화

- 엔터테인먼트 Sora (OpenAI) 텍스트 → 영상 변환 가능

- 제조업 Nemotron-4 의료·과학 연구 최적화

 

예를 들어, 금융회사라면 DBRX를 써서 자동으로 보고서를 만들 수 있고, 유튜버라면 Sora로 AI 영상을 제작할 수 있어요.

 

 

4️⃣ AI 모델 트렌드 한눈에 보기 👀

 

2025년, AI 업계에서 주목해야 할 트렌드는?

 

 멀티모달 AI: 텍스트뿐만 아니라 이미지·음성·영상도 이해하는 AI (예: GPT-4o)

 오픈소스 AI 확산: 맞춤형 AI 개발이 쉬워짐 (예: Mistral 7B, DeepSeek R1)

 MoE(Mixture of Experts): 여러 개의 AI를 조합해서 성능 업그레이드 (예: DBRX, Grok-1)

 윤리적 AI 강화: AI가 편향되지 않도록 관리 (예: DeepSeek R1, Anthropic Claude)

 

📌 결론: AI 모델, 앞으로 어떻게 변할까?

 

AI는 단순한 채팅을 넘어서 비즈니스, 연구, 창작 등 모든 분야에서 필수 도구가 되고 있어요.

 

📢 2025년에도 AI를 잘 활용하려면?

✔️ 어떤 AI 모델이 나한테 맞는지 먼저 파악하기

✔️ 오픈소스 vs 상용 모델 비교해보기

✔️ AI 트렌드를 꾸준히 따라가기

 

 

👉 여러분은 어떤 AI 모델이 가장 궁금한가요? 댓글로 의견 남겨주세요! 💬

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